Превращение On-Line информации в доступные сведения.
«CIMagazine», № 3, май-июнь 2004г.
Новые наглядные исследования и анализ помогают специалистам конкурентной разведки (КР) бороться с информационным перенапряжением (переизбытком информации).
Системы управления информацией, потребительские базы данных, корпоративные сети, Интернет - все эти системы, обеспечивают поступление онлайновой конкурентной информации, и они изменили ведение бизнеса. Никогда прежде компании и корпорации с такой легкостью и скоростью не могли получить доступ к такому разнообразному диапазону информационных источников.
Масса информации.
Но т.к. масса доступной информации растет, то информационное перенапряжение является серьезной и вездесущей опасностью. В соответствии с исследованием Калифорнийского университета, ежегодно каждый человек производит и сохраняет 800 Мб новой информации. Это в два раза больше, чем, скажем, три года назад и это равно двум гибким дискам в день на каждого мужчину, женщину или ребенка на планете.
Полный объем и сложность такой информации создает все возрастающие трудности для специалистов КР, которые ее используют. Их работа требует точной информации, из которой в последующем целесообразным и эффективным способом извлекается максимальная выгода для поддержки процесса принятия решений в бизнесе. И становиться очень сложно увидеть общую картину, потому что она становится ОЧЕНЬ большой.
Сталкиваясь с таким объемом постоянно изменяющейся информации, становиться просто жизненно необходимым, для компаний проводящим КР, осуществление эффективной IT поддержки. Специалисты КР ранее, да и теперь, часто использовали крупноформатные таблицы и текстовые документы для того, чтобы сопоставить и представлять результаты своих исследований. Поскольку масштаб проектов КР увеличивается, то многие компании обращаются к новым инструментам программного обеспечения, чтобы упростить процессы исследования и анализа в режиме Он-Лайн.
Картинка рассказывает о многом.
Человеческий мозг устроен так, что он усваивает картинки быстрее, чем текст иассимилирует более сложные уровни данных (информации). Учитывая это, применение более качественных визуальных технологий может помочь специалистам КР решить проблему по преодолению информационной переизбыточности электронной информации.
Сью Фельдман, аналитикиз IDC объясняет важность этого достижения. «Одним из главных препятствий является то, что пользователи информации сталкиваются с нехваткой аналитических инструментов, которые могут помочь им найти смысл в массе информации. Как только мы переходим от десятков к тысячам и сотням тысяч документов, человек нуждается в визуальных ключах, чтобы обработать эту информацию. Одного текста больше недостаточно».
Изображения и отношения.
Чтобы действительно быть полезным пользователю, эти программные продукты должны автоматически создавать визуальное представление всего комплекса информации, структурируя данные в реальном масштабе времени, при обеспечении легкого управления этим ПО. Представьте себе, что осуществляется поиск и поставка данных из он-лайн источника на ваш рабочий стол в автоматическом визуальном виде, например, людей и организации, с одновременным отображением всех объектов, их отношений и связей между ними.
При таком сценарии, поскольку Вы исследуете он-лайн источники, данные непрерывно обновляются и добавляются к визуализации, обеспечивая краткий обзор специфической организации, рынка или области интереса. Программное обеспечение визуализации сохраняет связи с основными данными, так, чтобы Вы могли быстро исследовать детальные данные после визуального представления.
Раньше сложные и запутанные отношения часто было трудно вскрыть, а ключевые взаимозависимости, просто пропускались, потому что они были хорошо скрыты в границах больших объемов информации. Динамическая визуализация взаимоотношений позволяет сделать их более понятными, легче исследовать и соотносить с другими, анализировать. Все это обеспечивает преимущество перед типичным пользовательским опытом, который предполагает проведение анализа через гиперссылки и пробирающийся через потенциально сотни или тысячи страниц текстовой информации.
"Визуализация критической деловой информации делает ее годной к употреблению для профессионалов", добавляет Майкл Анджелез, информационный специалист из Lucent Technologies. "Эти новые инструменты обеспечиваютболее эффективную работу с основными деловыми ресурсами и помогают сотрудникам более точно понимать отношения между объектами, такими как компании (клиентские и конкурентные отношения) и позволяют экспортировать полученные результаты в программы, с которыми они знакомы, например Microsoft Office".
Объединение информации.
В то время как графическое оформление информации способствует её лучшему пониманию, основные преимущества сотрудникам КР даёт техническая возможность объединения информации из разных источников и подгонка её под формат, удобный для дальнейшей работы.
Вообразите возможность неспешно просматривать источник финансовой информации, получая примерное представление о некой компании, потом пойти в службу деловой информации и найти данные о её корпоративной структуре, и, наконец, запросить он-лайн бюро патентов, чтобы установить наличие её интеллектуальной собственности. Подобная технология дает вам возможность переносить графическое оформление данных на ваш персональный компьютер и иметь постоянный доступ к информации из разных источников.
Такое более эффективное отображение информации предоставляет широкий выбор действий по КР, таких как визуальное изучение и анализ патентов (повесток в суд, правопреемников, изобретателей), быстрое определение возможностей лицензирования, отслеживание патентов конкурента, определение и квалифицирование новых возможностей исследований и разработок и наблюдение за нарушениями патентного права. К тому же, финансовый анализ, слияния и приобретения, конфликты интересов, судебные жалобы и аудит – всё это те области, где такая технология даёт серьёзные преимущества.
Корпоративные контакты.
Многие компании обладают огромным количеством сведений в своих базах данных. Их постоянно обновляющаяся структура может быть графически оформлена с использованием набора инструментов, которые отображают данные в виде определённых значков и различных ссылок. Эта информация динамично выводиться на экран согласно требованиям пользователя. Результаты запроса могут быть быстро показаны в окне обычного веб-браузера. Или могут быть использованы на корпоративных презентациях и заседаниях,и всё это по нажатию одной кнопки.
Предоставление сотрудникам КР возможности внедрять и объединять данные внутреннего пользования с информацией из внешних он-лайн источников может привести к резкому увеличению продуктивности их действий. Более быстрый доступ к важной информации даёт огромные преимущества.
Визуальное исследование и анализ позволяют организациямвести свои КР действия гораздо более энергично, путём ускорения сбора данных, анализа и обработки информации. Всё это помогает организации предвидеть изменения на рынке, что значительно лучше, чем просто реагировать на них. Делая исследовательский процесс более рациональным и эффективным, сотрудники КР могут тратить меньше времени на поиски необходимой им информации и больше времени на анализ и проверку результатов своих исследований. Это превращает информацию в действенные данные, которые и обеспечивают конкурентное преимущество.
Таблица.
Информационный цикл
Визуальные инструменты исследования все более и более поддерживают специалистов КР во всех фазах информационного цикла:
Сбор информации
Информация из первичных и вторичных источников собирается в специальную информационную базу.
Обобщение
Информация в пределах базы проверена и выверена, чтобы иметь представление о предметной области.
Анализ
Информация преобразована и проверена согласно критериям лица, принимающего решение, используя различные фильтры и параметры.
Распространение
Результаты анализа предоставляются другим специалистам (сотрудникам) или лицу, принимающему решение.
Об авторе.
Грег Койл, аналитик, ведущий разработчик визуальных исследований и анализа средств для профессионалов в области коммерческой информации. На протяжении 12 лет программа визуального анализа разрабатывалась дочерней компанией i2 Limited, крупнейшего мирового разработчика информационных оболочек и программного обеспечения. [email protected]